28 個專業提示詞,覆蓋開發客戶、房源文案、社群貼文、議價談判全流程——讓 ChatGPT、Claude、Gemini 成為您最強的成交助理。
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「同樣是做房仲,為什麼有人每月成交 10 件,有人卻在寫貼文上浪費 3 個小時?」
您是否也面臨這些困境:
• 房源貼文寫了又刪,不知怎樣吸引眼球?
• 客戶沉默不回,不知道怎麼跟進才不顯得急切?
• 議價時說不出打動屋主的理由,談判氣場輸一半?
• 每天重複性文書工作佔掉了本該帶看的黃金時間?
這套《房地產仲介 AI 提示詞包》是專為台灣及華語市場房仲打造的 AI 工作指令系統。每一條提示詞都經過「房仲情境 × AI 指令工程」雙重優化,讓 ChatGPT、Claude、Gemini 直接輸出您可以發布或傳送的專業文字,不再需要反覆修改。
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| 分類名稱 | 描述 | 數量 | |
|---|---|---|---|
| 🏠 | 房源行銷文案 | 撰寫吸引買方/租客的房源描述,針對不同物件類型(豪宅、首購、急售)及平台(591、FB、IG)客製化輸出 | 5 個 |
| 👥 | 客戶開發話術 | 從陌生開發到老客戶轉介紹的完整溝通腳本,適合 Line、簡訊、電話前準備,提高接觸成功率 | 5 個 |
| 📱 | 社群媒體貼文 | Facebook/Instagram/LINE 頻道專屬貼文模板,涵蓋市場行情、成交分享、知識型內容,建立個人品牌 | 5 個 |
| 📧 | 電子郵件 & 訊息跟進 | 帶看後跟進、冷客戶喚醒、節慶關懷、感謝信等 7 大跟進情境,維持客戶溫度不失聯 | 5 個 |
| 🤝 | 議價談判話術 | 從買方出價策略到屋主心理建設,AI 生成有依據的談判腳本,讓您在談判桌上更有氣場 | 4 個 |
| 📊 | 市場分析報告 | 快速生成區域行情摘要、投資報酬試算、競品比較表,用數據說服客戶、建立專業信任 | 4 個 |
核心提示詞共 28 個,附贈提示詞另計 +5 個
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [PROPERTY_NAME] | 物件或社區名稱 | 帝寶、文華苑、仁愛大廈 |
| [SIZE_PING] | 主建物坪數(數字) | 85、120、200 |
| [FLOOR] | 樓層資訊 | 18F、頂樓、3–5F |
| [LOCATION] | 行政區或街道 | 台北市大安區仁愛路四段 |
| [KEY_FEATURES] | 3–5 個物件亮點 | 雙車位、270度景觀、義大利大理石 |
| [PRICE] | 售價(萬元) | 8,500、12,000 |
| [TARGET_BUYER] | 主要客群描述 | 企業主、高資產家庭、外商主管 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [PROPERTY_TYPE] | 物件種類 | 電梯大樓、公寓、套房 |
| [LOCATION] | 地點 | 新北市板橋區文化路 |
| [SIZE_PING] | 坪數 | 28、35、42 |
| [PRICE] | 總價萬元 | 1,200、1,800 |
| [TRANSPORT] | 交通說明 | 步行5分鐘到捷運府中站 |
| [AMENITIES] | 周邊機能 | 全聯、學校、公園、醫院 |
| [LOAN_RATIO] | 可貸成數 | 八、七、85 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [TARGET_COMMUNITY] | 目標社區或街道 | 信義聯勤、遠雄富都 |
| [RECENT_DEAL_PRICE] | 近期成交總價 | 3,200 |
| [PRICE_PER_PING] | 每坪單價 | 85 |
| [MY_SERVICE_FEATURE] | 個人服務亮點 | 專注大安區10年、行銷費自付 |
| [MY_NAME] | 仲介姓名 | 王小明 |
| [MY_PHONE] | 聯絡電話 | 0912-345-678 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [AREA] | 分析地區 | 台北市大安區、新竹竹北 |
| [PERIOD] | 統計時間 | 2025年Q1、2025年4月 |
| [DEAL_COUNT] | 成交件數 | 127、48 |
| [AVG_PRICE] | 平均每坪單價 | 92、58 |
| [TREND] | 與前期比較 | 上漲 3.2%、下跌 1.5% |
| [KEY_INSIGHT] | 一句重要觀察 | 預售屋量縮,中古屋議價空間擴大 |
| [MY_IG] | IG 帳號名稱 | @realtor_mingming |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [CLIENT_NAME] | 客戶稱呼 | 陳大哥、林小姐 |
| [PROPERTY_NAME] | 物件名稱或地址 | 仁愛路三段XX號 |
| [LOCATION] | 物件地點 | 大安區、中山區 |
| [VIEWING_DATE] | 看屋日期 | 今天下午、昨天 |
| [CLIENT_REACTION] | 客戶看屋反應 | 正面、有疑慮 |
| [MAIN_CONCERN] | 客戶主要疑慮 | 樓層偏低、停車位問題 |
| [ALT_PROPERTY] | 備選物件(可空白) | 同社區5F另一戶 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [LOCATION] | 物件位置 | 台中西屯區、高雄左營區 |
| [ASKING_PRICE] | 目前開價 | 2,800 |
| [SUGGESTED_PRICE] | 建議成交價 | 2,600 |
| [DISCOUNT] | 降幅百分比 | 7.1 |
| [DAYS_LISTED] | 委託天數 | 90 |
| [COMP_PROPERTY] | 比較物件描述 | 同社區 8F、同樓層鄰棟 |
| [COMP_PRICE] | 比較物件成交價 | 2,550 |
| [OWNER_CONCERN] | 屋主顧慮 | 不想賣太便宜、有貸款壓力 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [AREA] | 分析區域 | 桃園市中壢區、新北板橋 |
| [PROPERTY_TYPE] | 物件類型 | 30–45 坪電梯大樓 |
| [PERIOD] | 分析期間 | 2025 年 Q1 |
| [RAW_DATA] | 原始數據或描述 | 成交 XX 筆,均價 YY 萬/坪 |
| [PURPOSE] | 報告用途 | 給買方、給賣方、給投資人 |
| [READER_BACKGROUND] | 閱讀者背景 | 首購族、換屋族、法人投資者 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [OLD_CLIENT_NAME] | 舊客戶稱呼 | 張姐、李先生 |
| [COOPERATION_DATE] | 合作時間點 | 三年前、2022年 |
| [SERVICE_TYPE] | 當時服務類型 | 幫您買到永和那間、協助出租 |
| [MY_SPECIALTY] | 目前專精領域 | 新北市中和/永和區中古屋 |
| [REFERRAL_REWARD] | 轉介紹回饋 | 有,星巴克禮品卡 |
| [MY_NAME] | 仲介姓名 | 小陳 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [LOCATION] | 物件位置 | 台南市東區、高雄楠梓 |
| [SIZE_PING] | 坪數 | 38、55 |
| [CURRENT_PRICE] | 急售開價 | 1,580 |
| [MARKET_PRICE] | 市場行情價 | 1,750 |
| [URGENT_REASON] | 急售原因(可填「屋主移民」等) | 屋主移民、資金需求 |
| [CONDITION] | 屋況說明 | 裝潢保持良好、格局方正 |
| [DEADLINE] | 截止或特殊條件 | 本月底前需完成點交 |
| 變數名 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| [LOCATION] | 物件位置 | 台北信義區、台中七期 |
| [TOTAL_PRICE] | 總價(萬元) | 2,400 |
| [MONTHLY_RENT] | 預估月租(元) | 55,000 |
| [MGMT_FEE] | 每月管理費(元) | 3,500 |
| [LOAN_RATIO] | 貸款成數(%) | 七成 |
| [INTEREST_RATE] | 貸款利率(%) | 2.3 |
| [LOAN_YEARS] | 貸款年期 | 30 |
| [OTHER_ANNUAL_COST] | 其他年費用(萬) | 3 |
| [CLIENT_TYPE] | 客戶投資型態 | 自備款投資者 |
找到對應情境的提示詞,將所有 [VARIABLE] 替換成您的真實資訊。例如將 [MY_NAME] 改成「王小明」,[LOCATION] 改成「台北市中山區」。
將填好的提示詞複製,貼入 ChatGPT(chat.openai.com)、Claude(claude.ai)或 Gemini(gemini.google.com),直接按送出即可。
AI 輸出後,快速瀏覽一遍,加入您的個人語氣或在地用語,即可直接發布貼文、傳送給客戶,或用作談判備忘。
在提示詞開頭加上您的個人風格指令,例如:「請以台灣房仲的口語習慣,帶有親切感但不失專業的語氣…」,每次輸出會更貼近您的說話方式。
在提示詞結尾加上「請給我 3 個版本,分別是:正式版、親切版、簡短版」,AI 會提供多種風格,您再挑選最適合當下情境的一版。
將常用的物件資訊(地點、坪數、特色)存成一份文字模板,每次只需貼入 AI,大幅縮短填寫變數的時間,讓整個流程在 3 分鐘內完成。
AI 無法自動抓取即時市場數據。請務必用實價登錄或內部系統確認成交價格,再填入提示詞,切勿直接問 AI「這個地區的行情是多少」並直接使用。
使用 ChatGPT 免費版時,不要輸入客戶姓名、電話、身份證字號等個人資料。可用「林先生」「陳小姐」等通稱替代,保護客戶隱私。
AI 生成的文案有時措辭略顯制式,直接使用可能被客戶察覺是「AI 寫的」。建議至少修改 2–3 句,加入您個人的口頭禪或在地用語,效果更自然。
在提示詞末尾加入:「請同時提供中文版與英文版,英文採用美式房地產行銷語氣。」
在提示詞末尾加入:「請將文案改寫為 30 秒口語化影片腳本,包含開場白、中段賣點、結尾 CTA,每段標注秒數。」
在提示詞末尾加入:「請額外輸出 5 個廣告標題(各 30 字內)和 2 個廣告描述(各 90 字內),符合 Google 廣告格式。」
將「撰寫 Line 訊息」改為「撰寫 30 秒電話開場白腳本,包括自我介紹、說明目的、邀請下一步,結尾預留對方回應空間。」
將「撰寫 Line 訊息」改為「撰寫一份 A5 大小的紙本開發信,包含標題、主文、聯絡資訊區塊,語氣像鄰居友善問候。」
將「說服屋主降價」改為「協助買方提出低於開價的出價,給買方一份理由充分的出價邏輯腳本。」
撰寫年末感謝訊息,適合批量發送給所有過去一年有合作的客戶,溫暖不制式。
協助仲介用簡單易懂的語言向屋主解釋專任委託的好處,降低屋主對「簽約」的抗拒。
針對正評、中性評、負評,各提供 2 個回覆模板,維護線上口碑。
生成 20 個買方/賣方常見問題的標準回答,可直接放入 LINE 官方帳號自動回覆。
為 IG 頁面、名片、591 仲介頁面生成 3 個不同長度的個人品牌介紹文案。